Outcomes of paroxysmal atrial fibrillation ablation studies are affected more by study design and patient mix than ablation technique
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We tested whether ablation methodology and study design can explain the varying outcomes in terms of atrial fibrillation (AF)-free survival at 1 year. BACKGROUND: There have been numerous paroxysmal AF ablation trials, which are heterogeneous in their use of different ablation techniques and study design. A useful approach to understanding how these factors influence outcome is to dismantle the trials into individual arms and reconstitute them as a large meta-regression. METHODS: Data were collected from 66 studies (6941 patients). With freedom from AF as the dependent variable, we performed meta-regression using the individual study arm as the unit. RESULTS: Success rates did not change regardless of the technique used to produce pulmonary vein isolation (PVI). Neither was adjunctive lesion sets associated with any improvement in outcome. Studies that included more males and fewer hypertensive patients were found more likely to report better outcomes. The electrocardiography method selected to assess outcome also plays an important role. Outcomes were worse in studies that used regular telemonitoring (by 23%; P < 0.001) or in patients who had implantable loop recorders (by 21%; P = 0.006), rather than those with the less thorough periodic Holter monitoring. CONCLUSIONS: Outcomes of AF ablation studies involving PVI are not affected by the technologies used to produce PVI. Neither do adjunctive lesion sets change the outcome. Achieving high success rates in these studies appears to be dependent more on patient mix and on the thoroughness of AF detection protocols. These should be carefully considered when quoting the success rates of AF ablation procedures that are derived from such studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».