Relationships between Tree Vigor Indices and a Tree Classification System Based upon Apparent Stem Defects in Northern Hardwood Stands
Notice bibliographique
Résumé
Many northern hardwood stands include several low-vigor trees as a result of past management. To restore these degraded stands, partial cuts are applied with partly validated tree classification systems that are based upon apparent stem defects. We sampled 214 sugar maple (Acer saccharum Marsh.) and 84 yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.) trees from six sites covering the northern hardwood forest zone of the Province of Quebec, Canada. We evaluated their vigor with a four-class system, and quantified the growth efficiency index and several indices that were based solely upon radial growth. The growth efficiency index increased non-significantly with increasing tree vigor class. The five-year basal area increment (BAI-1-5) was significantly different between the lowest and highest tree vigor classes. Yet, temporal changes in BAI-1-5 helped classify correctly only 16% of high-vigor trees that became poorly vigorous 8–10 years later. Overall, these results suggest that the tree classification system is weakly related to actual tree vigor and its application likely generates few significant gains in future stand vigor. Modifying and simplifying the tree vigor system must be considered to facilitate the tree marking process that is required to improve the vigor of degraded stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».