Microscopic signatures of yielding in concentrated nanoemulsions under large-amplitude oscillatory shear
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report x-ray photon correlation spectroscopy (XPCS) experiments on a series of concentrated oil-in-water nanoemulsions with varying droplet volume fraction subjected to in situ steady-state large-amplitude oscillatory shear (LAOS). The shear strain causes periodic echoes in the x-ray speckle patterns that lead to peaks in the intensity autocorrelation function. Above an onset strain amplitude that depends on nanoemulsion concentration, the peaks become attenuated, signaling spatially heterogeneous, shear-induced droplet dynamics. These dynamics include irreversible rearrangements among the droplets that occur in some regions of the nanoemulsions during a given shear cycle and residual strain-like displacements in those regions that do not rearrange. The wave-vector dependence of the peak attenuation indicates a power-law distribution in the size of regions undergoing shear-induced rearrangement that is similar to that observed previously in LAOS-XPCS measurements on concentrated nanocolloidal gels. The values of the onset strains for rearrangement correlate with the concentration-dependent macroscopic yielding behavior of the nanoemulsions. Specifically, they occur below the strains at which the nanoemulsions become effectively fluidized and, except for the lowest-concentration nanoemulsion in the study, significantly above the threshold strain for nonlinear rheological response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle