Microscopic signatures of yielding in concentrated nanoemulsions under large-amplitude oscillatory shear
Notice bibliographique
Résumé
We report x-ray photon correlation spectroscopy (XPCS) experiments on a series of concentrated oil-in-water nanoemulsions with varying droplet volume fraction subjected to in situ steady-state large-amplitude oscillatory shear (LAOS). The shear strain causes periodic echoes in the x-ray speckle patterns that lead to peaks in the intensity autocorrelation function. Above an onset strain amplitude that depends on nanoemulsion concentration, the peaks become attenuated, signaling spatially heterogeneous, shear-induced droplet dynamics. These dynamics include irreversible rearrangements among the droplets that occur in some regions of the nanoemulsions during a given shear cycle and residual strain-like displacements in those regions that do not rearrange. The wave-vector dependence of the peak attenuation indicates a power-law distribution in the size of regions undergoing shear-induced rearrangement that is similar to that observed previously in LAOS-XPCS measurements on concentrated nanocolloidal gels. The values of the onset strains for rearrangement correlate with the concentration-dependent macroscopic yielding behavior of the nanoemulsions. Specifically, they occur below the strains at which the nanoemulsions become effectively fluidized and, except for the lowest-concentration nanoemulsion in the study, significantly above the threshold strain for nonlinear rheological response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».