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Enregistrement W2892160288

Assessment, Control and Modification of Oral-nasal Balance in Speech

2018· dissertation· en· W2892160288 sur OpenAlexfundaboutno aff
Gillian de Boer

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésBalance (ability)Control (management)MedicineAudiologyPsychologySpeech recognitionComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In normal speech, oral sounds resonate in the oral cavity, and nasal sounds such as m, and n resonate in the nasal cavities. The velopharyngeal sphincter closes for oral sounds and opens for nasal sounds. The studies presented in this thesis sought to advance the assessment, control and modification of oral-nasal balance in speech. While the research was carried out in normal speakers, the intention was to create knowledge that will ultimately improve the assessment and behavioural treatment of speakers with oral-nasal balance disorders due to cleft palate. The first study (de Boer and Bressmann, 2016 a) was a retrospective analysis of normal speakers simulating different disorders of oral-nasal balance (hypernasality, hyponasality and mixed nasality). The recordings were analyzed acoustically using Long Term Averaged Spectra. The simulations produced distinctive spectra enabling the creation of formulas that predicted the oral-nasal balance well above chance level. The second study (de Boer Bressmann, 2017) explored the role of auditory feedback in the regulation of oral-nasal balance in speech. In an altered auditory feedback paradigm, speakers of Canadian English compensated more for increased nasality than decreased nasality. This suggested that the speakers were less critical of a lack of nasality (hyponasality) than excess nasality (hypernasality). The third study (de Boer, Marino, Berti, Fabron, Bressmann, 2016) investigated how voice focus affects oral-nasal balance in normal Brazilian speaking individuals. Participants read stimuli with their normal voice, a backward focus and a forward focus. The mean nasalance scores of the stimuli in the backward focus and normal speaking conditions were significantly lower than in the forward focus condition. The results confirmed that speaking focus influences oral-nasal balance in normal speakers, which could be useful for the development of new approaches of behavioural therapy. The research presented expands our understanding of oral-nasal balance control and lays the groundwork for new ways of clinically assessing and managing oral-nasal balance disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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