High Rate Characterization of Three DP980 Steels
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Advanced high strength steels (AHSS) are used extensively in the automotive industry in the ongoing effort to reduce vehicle weight. Their increased strength allows for the reduction of sheet thickness, and thus a reduction in mass, while offering formability and cost advantages when compared to other metal alloys typically considered for lightweight applications. DP980 steels are AHSS being considered for structural energy absorbing components; however, there is a lack of published information on their high rate behaviour. This paper presents the results of an experimental program that characterized three production DP980 steels from three different manufacturers at strain rates of 0.001, 1, 10, 100 and 1,000 s -1 . An electro-mechanical frame was used for the quasi-static tests, the 1, 10, and 100 s -1 tests were carried out using a fast hydraulic apparatus and the 1,000 s -1 experiments were carried out using a tensile split Hopkinson bar. The quasi-static hardening response at strains higher than the uniform elongation of about 7% was obtained by using a shear test, thus avoiding the use of inverse modelling techniques. The results indicate that the DP980 steels are moderately rate sensitive, with one of the materials showing higher sensitivity than the others. One of the materials exhibited a yield point phenomenon that appears to affect the behaviour of the material at 100 and 1,000 s -1 , however, the reasons for this behaviour remain an open question. The data was fit to modified Johnson-Cook and Cowper-Symonds model to account for rate sensitivity. The results presented in this paper provide a tool for modelling the dynamic behaviour of DP980 steels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle