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Enregistrement W2892165384 · doi:10.23889/ijpds.v3i4.770

Linking lab, program, and administrative data to provide comprehensive colorectal cancer screening status of patients to primary care providers in Calgary, Alberta

2018· article· en· W2892165384 sur OpenAlexaffabout
Jessica Law, Jeannine Viczko, Robert J. Hilsden, Emily McKenzie, Mark Watt, Melissa L. Potestio, S. Elizabeth McGregor

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesAlberta Medical AssociationAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyFamily medicineColorectal cancerGuidelineCancer screeningPrimary careTest (biology)CohortPoint of careCancerInternal medicineNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionColorectal cancer (CRC) screening is associated with significant reductions in burden, mortality and cost. Primary care providers in Alberta do not have access to integrated CRC testing histories for patients. Providing this information will support CRC screening among patients at average and high risk, follow-up of abnormal tests, and surveillance.
 Objectives and ApproachCalgary Laboratory Services, Colon Cancer Screening Centre, Alberta Cancer Registry, and endoscopy data were linked to create a comprehensive CRC screening history at the patient level. Based on screening histories and the current Clinical Practice Guideline, an algorithm was created to determine CRC screening statuses with the aim of providing accurate screening rates when linked to primary care provider patient panels. Results from the linkage are designed to be incorporated into clinic and EMR workflow processes to support adherence to evidence-based screening recommendations at the point of care.
 ResultsA comprehensive assessment of screening status was determined by integrating Fecal Immunochemical Test (FIT) and colonoscopy data. Among a sample cohort, patients were identified as being due for screening with FIT, requiring follow-up for a positive FIT test, or requiring appropriate surveillance for a positive-screen or abnormal colonoscopy findings. A summary report, actionable list, and resources were developed to convey findings. The summary report displayed CRC screening rates for a provider’s panel. The actionable list provided CRC screening statuses for each patient aged 40 to 84 indicating patients due for screening with FIT, for follow-up of positive FIT, or for surveillance colonoscopy. The resources were developed to support quality improvement for colorectal cancer screening for patients.
 Conclusion/ImplicationsThe data linkages and algorithm provide comprehensive CRC screening, follow-up, and surveillance information that could support guideline-adherent screening, increase screening rates, reduce duplication or unnecessary testing, and provide primary care providers with timely and robust information to support clinical decisions for individuals inside and outside of the target screening population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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