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Enregistrement W2892165490 · doi:10.1093/ageing/afy126.23

107FALLS: THINK UNCONVENTIONALLY

2018· article· en· W2892165490 sur OpenAlexaboutno aff
H S Tay, L Mcdonald

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Case Study: A 79-year-old previously fully independent male presented initially to Geriatric Medicine clinic with poor balance, back and leg pain with stiffness progressing over five months. Whilst awaiting investigations he was admitted to hospital a month later following a fall down stairs, and with a history of rapid decline, recurrent falls and reduced activities of daily living due to reduced dexterity. There were no hallucinations or memory decline reported. He was found to have increased tone on left side but no tremor or bradykinesia. Other neurological examinations were normal but he had marked dyspraxia of his left upper limb. His Montreal Cognitive Assessment score was 8/30. CT head showed small vessel disease. Initial clinical impression was possible Parkinson’s Plus syndrome and a neurologist review was sought where he was diagnosed with Corticobasal Syndrome. Supportive management was provided. Discussion: Corticobasal syndrome is a rare sporadic progressive neurological disorder with onset typically between 50 to 70 years old. Classic symptoms are asymmetric rigidity with apraxia and akinesia. Cognitive symptoms are common including visual-spatial impairment, impairments in executive functioning and dementia1. It can progress over six to eight years and death usually occurs due to complications of immobility2. Management is directed to symptom control2. Multidisciplinary input such as physiotherapy, occupational therapy and speech and language therapy is beneficial3. Distinguishing corticobasal degeneration from other similar neurodegenerative disorders is difficult and with fairly rapid progression it is important to consider this as a diagnosis to aid in management of symptoms and anticipatory care planning4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0040,017
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0140,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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