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Enregistrement W2892166336 · doi:10.1038/s41598-018-32760-0

Subsurface seawater methylmercury maximum explains biotic mercury concentrations in the Canadian Arctic

2018· article· en· W2892166336 sur OpenAlexafffundabout
Kang Wang, Kathleen M. Munson, Alexis Beaupré-Laperrière, Alfonso Mucci, Robie W. Macdonald, Fei Wang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaMcGill UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsArcticNet
Mots-clésBiotaMethylmercuryArcticOceanographyMercury (programming language)Environmental scienceBiomagnificationSeawaterEcosystemTrophic levelMarine ecosystemZooplanktonEcologyEnvironmental chemistryGeologyBioaccumulationChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury (Hg) is a contaminant of major concern in Arctic marine ecosystems. Decades of Hg observations in marine biota from across the Canadian Arctic show generally higher concentrations in the west than in the east. Various hypotheses have attributed this longitudinal biotic Hg gradient to regional differences in atmospheric or terrestrial inputs of inorganic Hg, but it is methylmercury (MeHg) that accumulates and biomagnifies in marine biota. Here, we present high-resolution vertical profiles of total Hg and MeHg in seawater along a transect from the Canada Basin, across the Canadian Arctic Archipelago (CAA) and Baffin Bay, and into the Labrador Sea. Total Hg concentrations are lower in the western Arctic, opposing the biotic Hg distributions. In contrast, MeHg exhibits a distinctive subsurface maximum at shallow depths of 100-300 m, with its peak concentration decreasing eastwards. As this subsurface MeHg maximum lies within the habitat of zooplankton and other lower trophic-level biota, biological uptake of subsurface MeHg and subsequent biomagnification readily explains the biotic Hg concentration gradient. Understanding the risk of MeHg to the Arctic marine ecosystem and Indigenous Peoples will thus require an elucidation of the processes that generate and maintain this subsurface MeHg maximum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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