Treatment of Injuries to the Subaxial Cervical Spine: Recommendations of the Spine Section of the German Society for Orthopaedics and Trauma (DGOU)
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Expert consensus. OBJECTIVES: To establish treatment recommendations for subaxial cervical spine injuries based on current literature and the knowledge of the Spine Section of the German Society for Orthopaedics and Trauma. METHODS: This recommendation summarizes the knowledge of the Spine Section of the German Society for Orthopaedics and Trauma. RESULTS: Therapeutic goals are a stable, painless cervical spine and protection against secondary neurologic damage while retaining maximum possible motion and spinal profile. The AOSpine classification for subaxial cervical injuries is recommended. The Canadian C-Spine Rule is recommended to decide on the need for imaging. Computed tomography is the favoured modality. Conventional x-ray is preserved for cases lacking a "dangerous mechanism of injury." Magnetic resonance imaging is recommended in case of unexplained neurologic deficit, prior to closed reduction and to exclude disco-ligamentous injuries. Computed tomography angiography is recommended in high-grade facet joint injuries or in the presence of vertebra-basilar symptoms. A0-, A1- and A2-injuries are treated conservatively, but have to be monitored for progressive kyphosis. A3 injuries are operated in the majority of cases. A4- and B- and C-type injuries are treated surgically. Most injuries can be treated with anterior plate stabilization and interbody support; A4 fractures need vertebral body replacement. In certain cases, additive or pure posterior instrumentation is needed. Usually, lateral mass screws suffice. A navigation system is advised for pedicle screws from C3 to C6. CONCLUSIONS: These recommendations provide a framework for the treatment of subaxial cervical spine Injuries. They give advice about diagnostic measures and the therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».