Transformative capacity and local action for urban sustainability
Notice bibliographique
Résumé
There is a consensus about the strategic importance of cities and urban areas for achieving a global transformation towards sustainability. While there is mounting interest in the types of qualities that increase the capacity of urban systems to attain deep transformations, empirical evidence about the extent to which existing institutional and material systems exhibit transformative capacity is lacking. This paper thereby seeks to determine the extent to which sustainability initiatives led by local governments and their partners reflect the various components that the literature claims can influence the emergence of transformative capacity as a systemic property of urban settings. Using an evaluative framework consisting of ten components of transformative capacity and associated indicators, the specific objective is to identify patterns in these initiatives regarding the presence of individual components of transformative capacity and their interrelations with other components. The analysis of 400 sustainability initiatives reveals thin evidence of transformative capacity. When detected, evidence of transformative capacity tended to emerge in relation to wider processes of institutional- and social-learning and initiatives that linked outcomes to a city-wide vision of planning and development. However, instances of such initiatives were rare. This widespread lack of evidence for transformative capacity raises concerns that this set of attributes normalised in the literature is in fact rarely found in sustainability action on the ground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,029 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».