MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2892180233 · doi:10.1186/s13023-018-0905-4

Consensus statement on physical rehabilitation in children and adolescents with osteogenesis imperfecta

2018· article· en· W2892180233 sur OpenAlexaff
B. Jeanne Mueller, Raoul Engelbert, Frances Baratta-Ziska, Bart Bartels, Nicole Blanc, Evelise Brizola, Paolo Fraschini, Claire Hill, Caroline Marr, Lisa Mills, Kathleen Montpetit, Verity Pacey, Miguel Rodriguez Molina, Marleen Schuuring, Chantal Verhille, Olga de Vries, Eric Yeung, Oliver Semler

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteogenesis imperfectaRehabilitationMedicineFamily medicinePhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the occasion of the 13th International Conference on Osteogenesis imperfecta in August 2017 an expert panel was convened to develop an international consensus paper regarding physical rehabilitation in children and adolescents with Osteogenesis imperfecta. The experts were chosen based on their clinical experience with children with osteogenesis imperfecta and were identified by sending out questionnaires to specialized centers and patient organizations in 26 different countries. The final expert-group included 16 representatives (12 physiotherapists, two occupational therapists and two medical doctors) from 14 countries. Within the framework of a collation of personal experiences and the results of a literature search, the participating physiotherapists, occupational therapists and medical doctors formulated 17 expert-statements on physical rehabilitation in patients aged 0-18 years with osteogenesis imperfecta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0110,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrphanet Journal of Rare DiseasesMême sujetConnective tissue disorders researchTravaux en français237 207