Seafood consumption patterns, their nutritional benefits and associated sociodemographic and lifestyle factors among First Nations in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe seafood consumption patterns in First Nations (FN) in British Columbia (BC) and examine lifestyle characteristics associated with seafood consumption; to identify the top ten most consumed seafood species and their contributions to EPA and DHA intake; and to estimate dietary exposure to methylmercury, polychlorinated biphenyls and dichlorodiphenyldichloroethylene. DESIGN: Dietary and lifestyle data from the First Nations Food Nutrition and Environment Study, a cross-sectional study of 1103 FN living in twenty-one communities across eight ecozones in BC, Canada, were analysed. Seafood consumption was estimated using a traditional FFQ. Seafood samples were analysed for contaminant contents. RESULTS: Seafood consumption patterns varied significantly across BC ecozones reflecting geographical diversity of seafood species. The top ten most consumed species represented 64 % of total seafood consumption by weight and contributed 69 % to the total EPA+DHA intake. Mean EPA+DHA intake was 660·5 mg/d in males, 404·3 mg/d in females; and 28 % of FN met the Recommended Intake (RI) of 500 mg/d. Salmon was the most preferred species. Seafood consumption was associated with higher fruit and vegetable consumption, lower smoking rate and increased physical activity. Dietary exposure to selected contaminants from seafood was negligible. CONCLUSIONS: In FN in BC, seafood continues to be an essential part of the contemporary diet. Seafood contributed significantly to reaching the RI for EPA+DHA and was associated with a healthier lifestyle. Given numerous health benefits, seafood should be promoted in FN. Efforts towards sustainability of fishing should be directed to maintain and improve access to fisheries for FN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».