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Enregistrement W2892187775 · doi:10.17711/sm.0185-3325.2018.026

Validation of the Clock Drawing Test Scoring Method in older adults with neurocognitive disorder

2018· article· en· W2892187775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSalud Mental · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAging, Health, and Disability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveMontreal Cognitive AssessmentIntraclass correlationPsychologyClinical psychologyCognitionTest (biology)Reliability (semiconductor)PsychometricsCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The Clock Drawing Test (CDT) is a widely used instrument for identifying neurocognitive disorders (NCDs) in older adults. However, there is insufficient evidence to determine the best scoring method, since current quantitative methods involve the assignment of numerical values, while qualitative ones do not allow for objectivity in the diagnosis. Parsey and Schmitter-Edgecombe (2011) proposed a scoring scheme which, in addition to providing a score of the patient’s performance, permits error analysis, thereby making it possible to identify potential underlying cognitive difficulties. Objective. The purpose of this study was to validate the CDT scoring scheme proposed by Parsey and Schmitter-Edgecombe (2011) for screening for NCDs in Mexican older adults. Method. There were 167 participants: 58 cognitively healthy subjects (CH), 52 with mild neurocognitive disorder (mild-NCD), and 57 with major neurocognitive disorder (major-NCD).The CDT scoring method was compared with the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment in Spanish (MoCA-S). Inter- and intra-observer reliability and construct validity were determined and the sensitivity and specificity of this method were calculated. Results. The  age was 75 years (SD ± 8 years) and the  educational attainment was 10.7 years (SD ± 5.2 years). Internal reliability was .750, with an intraclass correlation coefficient of .774. The cut-off point for the CDT in mild-NCD was 14 points (sensitivity: 40%, specificity: 70%) and 12 points for major-NCD (sensitivity: 90%, specificity: 95%).The most frequent errors in the CDT were: graphic, conceptual, spatial, and/or planning difficulties. Discussion and conclusion. This method makes it possibly to quickly and easily explore the cognitive status of the patient. It contains ideal psychometric properties for the detection of patients with major-NCD, in addition to offering the possibility of analyzing performance errors and underlying cognitive difficulties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle