Fruit and vegetable intake among Emirati adolescents: a mixed methods study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interventions to promote healthy eating in adolescents are needed in the United Arab Emirates. To design effective interventions, adolescent eating behaviours need to be understood. AIMS: This study aimed to describe eating behaviours of adolescents in Dubai and the factors associated with fruit and vegetable intake. METHODS: This was a sequential explanatory study using a mixed methods approach. Ten of the 34 Arabic high schools in Dubai were randomly selected and students in grades 10-12 were included. Data were collected on self-reported fruit and vegetables intake, eating behaviours, food availability and sociodemographic variables. In the qualitative phase, 14 students were interviewed about their eating behaviour. RESULTS: A total of 620 students were included: 57% were boys and most reported medium/high family affluence. Only 28% of the participants met the recommended daily fruit and vegetable intake, with significantly more males than females meeting it (P < 0.01). Lunch was the most frequently eaten meal, breakfast was frequently skipped, and there were high levels of fast food and soft drink consumption. Adequate fruit and vegetable intake was positively associated with increased lunch frequency, being male, parental support for healthy eating, and positive perception of family meals. CONCLUSIONS: There are significant differences in eating habits between Emirati male and female adolescents. Lunch, as the main family meal, faces threats because of modern working hours. The gender-specific social context may require targeted interventions to achieve optimal outcomes in each group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle