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Enregistrement W2892197897 · doi:10.3389/fpsyg.2018.01786

Jamaican Mothers’ Perceptions of Children’s Strategies for Resisting Parental Rules and Requests

2018· article· en· W2892197897 sur OpenAlexaff
Taniesha Burke, Leon Kuczynski

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAgency (philosophy)AssertivenessAutonomyDevelopmental psychologySocializationChild disciplinePerceptionNegotiationSocial psychologyCompliance (psychology)ConstructiveResistance (ecology)Power (physics)Poison controlHuman factors and ergonomicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on Jamaican socialization of children has primarily focused on parental discipline practices. Little is known about children's responses to parental attempts to control their behavior. The present study investigated mothers' perceptions of children's strategies for resisting their rules and requests. Thirty mothers living in Kingston and St. Andrew, Jamaica, participated in a 1- to 1.5-h semi-structured, open-ended interview regarding their 8- to 12-year-old children. Mothers reported that their children's resistance strategies included assertive refusal, arguing, ignoring/avoiding, attitude, and negotiation. Most mothers disapproved of their children's actions and responded with power-assertive strategies such as physical punishment, psychological control, forced compliance, and threats. Few mothers responded with autonomy support strategies including accommodation and reasoning. The findings provided insight into the ways Jamaican children use their agency to protect their autonomy despite their mothers' greater power, and the relational nature of children's influence on their mothers' behaviors and reactions. More research is needed to expand our knowledge of child agency in Afro-Caribbean families and the various ways that parents may support their growing autonomy that is socially constructive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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