A Comparison of Toll-Like Receptor 5 and 21 Ligands as Adjuvants for a Formaldehyde Inactivated H9N2 Avian Influenza Virus Vaccine in Chickens
Notice bibliographique
Résumé
Low pathogenic avian influenza virus (AIV) infection in chickens can result in economic losses and has impacts on human health. Poultry vaccination is a tool that can be used to decrease infection and transmission of AIVs. Prior research has demonstrated that Toll-like receptor (TLR) ligands can act as vaccine adjuvants and their addition to inactivated AIV vaccines can enhance immune responses elicited in chickens. The objective of this study was to compare the adjuvant capabilities of TLR5 ligand (flagellin) and TLR21 ligand (CpG ODN 2007) administered either alone or in combination with an intramuscular formaldehyde inactivated H9N2 whole virus vaccine in chickens. Along with the inactivated virus, chickens were administered either a single dose of CpG ODN 2007 (2 or 10 μg), flagellin (0.4 or 2 μg), or a combination of both ligands. An additional group received AddaVax™, an oil emulsion style adjuvant. Chickens were vaccinated twice and serum and lachrymal samples were collected weekly following the primary vaccination, and antibody-mediated immune responses were quantified. Results showed that vaccines containing CpG ODN 2007 induce significantly greater systemic and lachrymal antibody responses than vaccines containing flagellin or AddaVax. Combinations of flagellin and CpG ODN 2007 did not demonstrate inhibitory, additive, or synergistic effects on systemic or lachrymal antibody-mediated immune responses. Additionally, for both flagellin and CpG ODN 2007, a fivefold higher dose of each did not induce significantly higher antibody-mediated immune responses compared with the lesser dose. Future studies should examine the induction of cell-mediated immune responses when flagellin, CpG ODN 2007, or other TLR ligands are administered either alone or combined as adjuvants for inactivated H9N2 AIV vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».