Three-dimensional tissue stiffness mapping in the mouse embryo supports durotaxis during early limb bud morphogenesis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Numerous biophysical hypotheses invoke tissue stiffness as a key parameter for shaping tissue during development and for influencing cell behaviours during disease progression. However, currently available methods are insufficient to test hypotheses that concern the physical properties of bulk tissues. Here we introduce, validate and apply a new 3D magnetic device that generates a uniform magnetic field gradient within a space that is sufficient to accommodate a vertebrate, organ-stage embryo under live conditions. The device allows for rapid, nontoxic measurement of the spatial variation of absolute elastic modulus and viscosity deep within mesenchymal tissues and within epithelia. By applying the device to map the spatiotemporal variation of viscoelastic properties within the early mouse limb bud, we identified an anteriorly biased mesodermal stiffness gradient along which cells move collectively to shape the early bud. Tissue stiffness corresponds to the nascent expression domain of fibronectin that is Wnt5a -dependent. The findings challenge the notion that Wnt5a regulates cell movements by chemotaxis, and raises the possibility that Wnt5a modifies the tissue microenvironment to promote durotaxis in vivo . Importantly, the ability to precisely measure tissue stiffness in 3D has the potential to instigate and refine mechanisms of development and disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».