Identifying genetic diversity of O antigens in Aeromonas hydrophila for molecular serotype detection
Notice bibliographique
Résumé
Aeromonas hydrophila is a globally occurring, potentially virulent, gram-negative opportunistic pathogen that is known to cause water and food-borne diseases around the world. In this study, we use whole genome sequencing and in silico analyses to identify 14 putative O antigen gene clusters (OGCs) located downstream of the housekeeping genes acrB and/or oprM. We have also identified 7 novel OGCs by analyzing 15 publicly available genomes of different A. hydrophila strains. From the 14 OGCs identified initially, we have deduced that O antigen processing genes involved in the wzx/wzy pathway and the ABC transporter (wzm/wzt) pathway exhibit high molecular diversity among different A. hydrophila strains. Using these genes, we have developed a multiplexed Luminex-based array system that can identify up to 14 A. hydrophila strains. By combining our other results and including the sequences of processing genes from 13 other OGCs (7 OGCs identified from publicly available genome sequences and 6 OGCs that were previously published), we also have the data to create an array system that can identify 25 different A. hydrophila serotypes. Although clinical detection, epidemiological surveillance, and tracing of pathogenic bacteria are typically done using serotyping methods that rely on identifying bacterial surface O antigens through agglutination reactions with antisera, molecular methods such as the one we have developed may be quicker and more cost effective. Our assay shows high specificity, reproducibility, and sensitivity, being able to classify A. hydrophila strains using just 0.1 ng of genomic DNA. In conclusion, our findings indicate that a molecular serotyping system for A. hydrophila could be developed based on specific genes, providing an important molecular tool for the identification of A. hydrophila serotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».