Pre-clinical development of a vaccine against Lassa fever
Notice bibliographique
Résumé
Lassa virus (LASV) is a persistent global health threat that causes about half a million cases of Lassa fever each year in Western Africa. Although most cases are mild, the disease can cause significant morbidity and results in as many as 5,000 deaths per year. Since 2015, Nigeria has been experiencing a severe and extended outbreak of Lassa fever, raising concerns that it could spill over into other countries and reach a magnitude similar to the West African Ebola outbreak of 2013-2016. Despite the burden that Lassa fever places on public health, both in Africa and around the world, there are still no clinically-approved therapeutics or vaccines to treat or prevent it. Nevertheless, a number of promising candidate vaccines have been developed over the last several years, and there is a growing political and social determination to drive at least one of these candidates towards licensure. This paper describes a LASV vaccine candidate that is being developed at Canada's National Microbiology Laboratory. Based on the same live attenuated vesicular stomatitis virus (VSV) vaccine platform that was used to produce the successful Ebola virus vaccine, the VSV-based LASV vaccine has been shown to elicit a potent and protective immune response against LASV. The vaccine shows 100% protection in the "gold-standard" nonhuman primate model of Lassa fever, inducing both humoral and cellular immune responses. Moreover, studies have shown that a single vaccination may offer universal protection against numerous different strains of the virus, and additional studies have shown that immunization with the VSV platform appears to be unaffected by pre-existing immunity to VSV. The next step in the development of the VSV-based LASV vaccine is phase I human clinical trials to assess vaccine safety and dosage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».