Droplet-Based Microfluidic System for Tumor Cell Encapsulation in Alginate Beads and Anticancer Drug Testing
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional cell culture is critical in characterizing anticancer treatments since it may provide a better model than monolayer culture of in vivo tumor cells. Moreover, continuous dynamic perfusion allows the establishment of long term cell culture and drug interaction to exposed tumor spheroids. Here we present a droplet-based microfluidic system for formation of uniform alginate gel beads, trapping alginate beads in microsieve structures, and characterization of the interaction between tumor spheroids and anticancer drug, all in one integrated platform. In our microfluidic device, breast cancer cells were used as a model system to validate the platform. After the tumor spheroid formation, serial concentrations of drugs were used to investigate the dose-effect relationship between drug and cell proliferation and cell death. After the cells were treated with drug for 2 days, the cells were stained with live/dead fluorescent dye and detected with confocal microscopy. Compared with that of the monolayer culture cells, small tumor spheroids have higher resistance to anticancer drugs than monolayer culture cells which is valuable for identifying correct clinical dosing. This microfluidic platform requires minimal culture reagents and mechanical labor which will significantly reduce the cost and time and realize the high throughput cell cytotoxicity assessment. In future it may replace labour intensive, microtiter-plate based screening platforms currently implemented in the laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».