Phosphorylated signal transducer and activator of transcription–3 (p-STAT3) expression concordance in paired primary and metastatic colorectal cancers (mCRC): Updated analysis.
Notice bibliographique
Résumé
e15137 Background: p-STAT3 is a transcription factor which is associated with poor prognosis in multiple cancers. Overexpression of p-STAT3 by immunohistochemistry (IHC) in tumors of patients with mCRC is associated with more aggressive disease and decreased survival. Concordance of p-STAT3 expression in primary and metastatic tumors was assessed to determine the temporal heterogeneity of expression and correlation with clinical outcomes. Methods: Patients with tissue available from both primary and liver metastases were identified retrospectively. Tissue microarrays (TMA) were constructed using 2 x 2mm cores. Nuclear p-STAT3 expression intensity by IHC was graded as absent, low, or high. Primary outcome was concordance of p-STAT3 expression between primary and metastatic sites. Secondary outcome was correlation of p-STAT3 expression with disease outcomes. Results: 91 patients were identified: 55% were male, median age at diagnosis was 63, 60% had left-sided disease and 81% of metastases were synchronous. Expression of p-STAT3 in primary tumors was 23% high, 47% low and absent in 30% compared to 29% high, 50% low, and 21% absent in metastases. Concordant expression was observed in 23% of patients whereas it increased in 46% and decreased in 31% from primary to metastasis. Pearson’s correlation was 0.119 indicating a weak concordance. After a median follow-up of 7 years, 50 of 91 patients died. One-year and 5-year survival rates were 92% and 44% respectively, while the median overall survival (mOS) was 4.7 years [95%CI 3.1-6.4]. No significant prognostic correlation between primary or metastatic p-STAT3 expression and mOS was found. Conclusions: There was low concordance of p-STAT3 expression in primary and metastatic tumors of patients with mCRC. Tumor staining heterogeneity due to sampling of small cores included in TMA and predominance of synchronous metastases may play a role. Further research in the use of p-STAT3 as a biomarker in patients with mCRC is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».