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Enregistrement W2892220808 · doi:10.1038/s41467-018-05890-2

Fine mapping of MHC region in lung cancer highlights independent susceptibility loci by ethnicity

2018· article· en· W2892220808 sur OpenAlexafffund
Aida Ferreiro-Iglesias, Corina Lesseur, James McKay, Younghun Han, Xuchen Zong, David C. Christiani, Mattias Johansson, Xiangjun Xiao, Yafang Li, David C. Qian, Xuemei Ji, Geoffrey Liu, Neil E. Caporaso, Ghislaine Scélo, Давид Заридзе, Anush Mukeriya, Milica Kontić, Simona Ognjanovic, Jolanta Lissowska, Małgorzata Szołkowska, Beata Świątkowska, Vladimí­r Janout, Ivana Holcátová, Ciprian Bolca, Milan Savić, Miodrag Ognjanovic, Stig E. Bojesen, Xifeng Wu, Demetrius Albanes, Melinda C. Aldrich, Adonina Tardón, Ana Fernández‐Somoano, Guillermo Fernández‐Tardón, Loı̈c Le Marchand, Gad Rennert, Chu Chen, Jennifer A. Doherty, Gary E. Goodman, Heike Bickeböller, H‐Erich Wichmann, Angela Risch, Albert Rosenberger, Hongbing Shen, Juncheng Dai, John K. Field, Michael P.A. Davies, Penella J. Woll, M. Dawn Teare, Lambertus A. Kiemeney, Erik H.F.M. van der Heijden, Jian‐Min Yuan, Yun‐Chul Hong, Aage Haugen, Shanbeh Zienolddiny, Stephen Lam, Ming‐Sound Tsao, Mikael Johansson, Kjell Grankvist, Matthew B. Schabath, Angeline S. Andrew, Eric J. Duell, Olle Melander, Hans Brunnström, Philip Lazarus, Susanne M. Arnold, Stacey Slone, Jinyoung Byun, Ahsan Kamal, Dakai Zhu, Maria Teresa Landi, Christopher I. Amos, Paul Brennan

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteBC Cancer AgencyUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesNational Human Genome Research InstituteCanadian Cancer Society Research InstituteNational Institutes of HealthFundación para el Fomento en Asturias de la Investigación Científica Aplicada y la TecnologíaNational Natural Science Foundation of ChinaVanderbilt University Medical CenterNorges ForskningsrådNational Center for Research ResourcesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchInstytut Medycyny Pracy im. prof. J. NoferaGeorgia Clinical and Translational Science AlliancePrincess Margaret Hospital FoundationWorld Health OrganizationRoy Castle Lung Cancer FoundationUniversidad de OviedoVanderbilt UniversityMoffitt Cancer CenterCancer Care OntarioCentre International de Recherche sur le Cancer
Mots-clésMajor histocompatibility complexHuman leukocyte antigenLung cancerBiologyGeneticsLung cancer susceptibilitySNPAlleleSingle-nucleotide polymorphismMHC class IGeneGenotypeMedicineOncologyAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung cancer has several genetic associations identified within the major histocompatibility complex (MHC); although the basis for these associations remains elusive. Here, we analyze MHC genetic variation among 26,044 lung cancer patients and 20,836 controls densely genotyped across the MHC, using the Illumina Illumina OncoArray or Illumina 660W SNP microarray. We impute sequence variation in classical HLA genes, fine-map MHC associations for lung cancer risk with major histologies and compare results between ethnicities. Independent and novel associations within HLA genes are identified in Europeans including amino acids in the HLA-B*0801 peptide binding groove and an independent HLA-DQB1*06 loci group. In Asians, associations are driven by two independent HLA allele sets that both increase risk in HLA-DQB1*0401 and HLA-DRB1*0701; the latter better represented by the amino acid Ala-104. These results implicate several HLA-tumor peptide interactions as the major MHC factor modulating lung cancer susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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