Hospitalisations and emergency department visits in cancer patients receiving systemic therapy: Systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Emergency department visits and hospitalisations (ED+H) during systemic therapy are undesirable for both patients and the health system. We undertook a systematic literature review and meta-analysis to evaluate the frequency of unplanned all-cause and treatment-related ED+H among adults receiving adjuvant or palliative-intent systemic therapy for all cancers. Randomised controlled trials (RCT) and observational studies (OS) reporting ED+H were identified from Medline and EMBASE from inception to June 2016. Quality was assessed using modified STROBE, CONSORT or PRISMA guidelines, depending on study type. A total of 112 OS (308,662 patients) and 26 RCTs (16,081 patients) met inclusion criteria. Most articles focused on palliative treatment (59%) delivered as first-line, in breast, lung and colorectal cancers. Only 20 articles reported ED frequency. Treatment-related and all-cause hospitalisations were more common in routine practice than in RCTs (29% vs. 16% and 42% vs. 28% respectively); frequency varied by treatment intent and tumour site. Methodological issues were common, particularly poor definition of the at-risk period. Hospitalisations are common, especially in unselected populations, but few articles report this and do so poorly. Routine, standardised reporting of ED+H during chemotherapy should be included in RCT reports and evaluated in routine care following adoption of new treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».