Specialized Living Wound Dressing Based on the Self-Assembly Approach of Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
There is a high incidence of failure and recurrence for chronic skin wounds following conventional therapies. To promote healing, the use of skin substitutes containing living cells as wound dressings has been proposed. The aim of this study was to produce a scaffold-free cell-based bilayered tissue-engineered skin substitute (TES) containing living fibroblasts and keratinocytes suitable for use as wound dressing, while considering production time, handling effort during the manufacturing process, and stability of the final product. The self-assembly method, which relies on the ability of mesenchymal cells to secrete and organize connective tissue sheet sustaining keratinocyte growth, was used to produce TESs. Three fibroblast-seeding densities were tested to produce tissue sheets. At day 17, keratinocytes were added onto 1 or 3 (reference method) stacked tissue sheets. Four days later, TESs were subjected either to 4, 10, or 17 days of culture at the air⁻liquid interface (A/L). All resulting TESs were comparable in terms of their histological aspect, protein expression profile and contractile behavior in vitro. However, signs of extracellular matrix (ECM) digestion that progressed over culture time were noted in TESs produced with only one fibroblast-derived tissue sheet. With lower fibroblast density, the ECM of TESs was almost completely digested after 10 days A/L and lost histological integrity after grafting in athymic mice. Increasing the fibroblast seeding density 5 to 10 times solved this problem. We conclude that the proposed method allows for a 25-day production of a living TES, which retains its histological characteristics in vitro for at least two weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».