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Enregistrement W2892227395

Allochthony in major groups of crustacean zooplankton in boreal lakes – strongly contrasting patterns across space and time

2015· article· en· W2892227395 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Berggren, Jan Karlsson, Susan E. Ziegler, Ann‐Kristin Bergström, Paul A. del Giorgio

Notice bibliographique

RevueLund University Publications (Lund University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonEcologyPhytoplanktonCalanoidaBiomass (ecology)Food webEcosystemBiologyFood chainCladoceraAquatic ecosystemEnvironmental scienceCrustaceanNutrientCopepod
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of terrestrial organic carbon for recipient aquatic ecosystems is intensively researched. A multitude of studies now show that terrestrially-derived carbon supports a significant share (allochthony) of consumer biomass in many freshwaters. However, little is known about the mechanisms by which terrestrially-derived carbon is transferred to the level of metazoan zooplankton, and whether these pathways vary among taxonomic and functional groups. Here we present stable isotope-inferred allochthony in three major groups of crustacean zooplankton – Cladocera, Calanoida and Cyclopoida – measured both seasonally and across wide ranges of environmental gradients in boreal areas of Canada and Sweden. Our data show strongly contrasting patterns between taxa in the allochthony regulation. Whereas allochthony in calanoids was regulated by shortage of phytoplankton particles per se, both across space and time, allochthony in cyclopoids was related to food chains supported by dissolved organic carbon. Cladocerans showed the highest allochthony, but a more complex regulation. Terrestrial organic matter can be an important resource for cyclopoids and cladocerans on an annual basis, but it can also sustain otherwise herbivorous calanoids during low productivity conditions, e.g. in winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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