From the back room to the front room: Combining clinical and financial information to support evidence-based decision making
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionDecisions in healthcare are not based on a single piece of evidence. Decision-makers consider a broad range of information, including patient, system and financial information. Canadian healthcare decision-makers now have access to linked clinical and financial data – at the patient level - via an online, private tool.
 Objectives and ApproachThe objectives of this presentation are to showcase the power of having linked inpatient and ambulatory care clinical and financial data, as presented in an online tool. More specifically, two separate scenarios will be worked through, demonstrating how key decisions can be impacted by having record-level clinical and financial information. For example, a hospital may make a different decision when looking at the price differential of performing some surgeries and keeping patients overnight, versus performing these same surgeries in day surgery context and sending patients home. Supporting drill-down detail and visualizations will also be showcased.
 ResultsThe presentation will focus on the importance of leveraging and integrating available information to better support decision-making. The presentation will emphasize how this tool, which uses linked clinical and financial data, is an example of the integration of new information sources into traditional decision-making practices. For example, with the availability of detailed cost estimates tied to clinical information, decision-makers have the ability to provide budgeting and costing estimates, by area, for different patient types. This is particularly important for health organizations that do not have a patient costing system in place.
 Conclusion/ImplicationsTools that integrate information in an easy to use format allow decision-makers to access important information quickly, thus facilitating more time to gather supplemental information and consider the information at hand, ultimately supporting evidence-based decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».