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Enregistrement W2892233420 · doi:10.1017/s1460396918000407

Penumbra width determination of single beam and 201 beams of Gamma Knife machine model 4C using Monte Carlo simulation

2018· article· en· W2892233420 sur OpenAlexfundno aff
Atefeh Mahmoudi, Alireza Shirazi, Ghazale Geraily, Tahereh Hadisi nia, Masoume Bakhshi, Maryam Maleki

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiotherapy in Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health ServicesNational Research Council CanadaUniversity of Tehran
Mots-clésPenumbraCollimatorMonte Carlo methodRadiosurgeryImaging phantomBeam (structure)DosimetryNuclear medicineGamma knifePhysicsOpticsMathematicsMedicineRadiation therapyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background One of the stereotactic radiosurgery techniques is Gamma Knife radiosurgery, in which intracranial lesions that are inaccessible or inappropriate for surgery are treated using 201 cobalt-60 sources in one treatment session. In this conformal technique, the penumbra width, which results in out-of-field dose in tumour-adjacent normal tissues should be determined accurately. The aim of this study is to calculate the penumbra widths of single and 201 beams for different collimator sizes of Gamma Knife machine model 4C using EGSnrc/BEAMnrc Monte Carlo simulation code and comparison the results with EBT3 film dosimetry data. Methods and materials In this study, simulation of Gamma Knife machine model 4C was performed based on the Monte Carlo codes of EGSnrc/BEAMnrc. To investigate the physical penumbra width (80−20%), the single beam and 201 beams profiles were obtained using EGSnrc/DOSXYZnrc code and EBT3 films located at isocentre point in a spherical Plexiglas head phantom. Results Based on the results, the single beam penumbra widths obtained from simulation data for 4, 8, 14 and 18 mm collimator sizes alongXaxis were 0·75, 0·77, 0·90 and 0·92 mm, respectively. The data for 201 beams obtained from simulation were 2·61, 4·80, 7·92 and 9·81 mm alongXaxis and 1·31, 1·60, 1·91 and 2·14 mm alongZaxis and from film dosimetry were 3·21, 4·90, 8·00 and 10·61 mm alongXaxis and 1·22, 1·69, 2·01 and 2·25 mm alongZaxis, respectively. Conclusion The differences between measured and simulated penumbra widths are in an acceptable range. However, for more precise measurement in the penumbra region in which dose gradient is high, Monte Carlo simulation is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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