Boundary Management Permeability and Relationship Satisfaction in Dual-Earner Couples: The Asymmetrical Gender Effect
Notice bibliographique
Résumé
Given the increasing use of technology and the growing blurring of the boundaries between the work and nonwork domains, decisions about when to interrupt work for family and vice versa can have critical implications for relationship satisfaction within dual-earner couples. Using a sample of 104 dual-earner couples wherein one of the partners is a member of the largest Italian smartphone-user community, this study examines how variation in boundary management permeability within dual-earner couples relates to partner relationship satisfaction, and whether the effect differed by gender and partners' agreement on caregiving roles in the family. Using actor-partner analysis, we examined the degree to which an individual and his or her partner's level of family-interrupting work behaviors (FIWB, e.g., taking a call from the partner while at work) and work-interrupting family behaviors (WIFB, e.g., checking work emails during family dinner) was positively related to relationship satisfaction. Results show that women experienced greater relationship satisfaction than men when their partners engaged in higher levels of FIWB, and this relationship was stronger when partners had perceptual congruence on who is primarily responsible for caregiving arrangements in the family. This study advances research on dual-earner couples by showing the importance of examining boundary management permeability as a family social phenomenon capturing transforming gender roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».