Using high-resolution bedload transport tracer measurements to investigate the characteristics of bedload transport over a large urban flood event
Notice bibliographique
Résumé
Channel morphological change is often evaluated by employing sediment transport models since field data during high magnitude low frequency events is rarely available. However, sediment transport rate estimates are heuristic at best to within 1 - 3 orders of magnitude. Mimico Creek is an urban gravel-bed channel in Southern Ontario, Canada that has undergone intensive event-based sediment transport sampling and inter-event bed material particle tracking over a three-year period. A HEC-RAS model was developed of the study reach and calibrated to a series of discharge events where in-situ bedload sampling occurred. Both step-wise discharge and unsteady flow simulations were evaluated to compare sediment transport rates for a range of transport models which included the Meyer-Peter Müller and the Wilcock-Crowe. Calibration curves were developed to estimate sediment discharge in Mimico Creek. The results of the calibrated model were used to calculate the mean travel distance of bed material using the expression for the volumetric rate of bed material transport. Results from the modelling exercise found mean travel distances were similar and in some cases larger than those observed from field measurements, considering both mobile and immobile particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».