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Enregistrement W2892243421 · doi:10.1371/journal.pone.0204001

Improvement of reverse sequence algorithm for syphilis diagnosis using optimal treponemal screening assay signal-to-cutoff ratio

2018· article· en· W2892243421 sur OpenAlexaffabout
Bouchra Serhir, Annie‐Claude Labbé, Florence Doualla‐Bell, Marc Simard, Gilles Lambert, Annick Trudelle, Jean Longtin, Cécile Tremblay, Claude Fortin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRapid plasma reaginSyphilisImmunoassayTiterMedicineTreponemaCutoffImmunologyVirologyAlgorithmAntibodyMathematicsHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although reverse sequence algorithms (RSA) for syphilis screening are performing well, they still have to rely on treponemal confirmatory tests at least for sera reactive by enzyme immunoassay/chemiluminescence immunoassay (EIA/CIA) and unreactive by rapid plasma reagin (RPR). Quebec's laboratory network previously showed that 3.3% of EIA/CIA reactive and weakly-reactive RPR samples (RPR titer of 1 to 4) would have been misclassified as syphilis cases if a treponemal confirmatory test had not been performed. OBJECTIVES: To correlate the magnitude of signal-to-cutoff (S/CO) ratios of the 4 most used commercial first-line EIA/CIA kits in Quebec with syphilis confirmation results and establish a S/CO value above which treponemal confirmation would not be required. METHODS: Serum samples from previously undiagnosed individuals (n = 7 404) obtained between January 2014 and February 2017 that were reactive by EIA/CIA and either negative by RPR or reactive with a low titer (1 to 4) were included in the study. All samples were tested with Treponema pallidum particle agglutination (TP-PA) and, if negative or inconclusive, with a line immunoassay (LIA). Syphilis infection confirmation was defined by a reactive TP-PA or LIA. Logistic regression analysis was used to determine S/CO values (95% CI lower bound = 0.98) above which confirmation would not be required. The four kits studied were Architect TP, BioPlex IgG, Syphilis EIA II, and Trep-Sure. RESULTS: Of 2609 reactive EIA/CIA specimens tested for the determination of S/CO values, 1730 (66%) were confirmed as true syphilis cases. Confirmation rate was significantly higher in samples with low-titer positive RPR (92%) than with negative RPR samples (54%); p<0.01. A linear probability model (95% CI lower bound = 0.98) predicted the S/CO value above which a confirmation would no longer be needed for the Architect TP (16.4), Bioplex IgG (7.4) and Trep-Sure (24.6). No linearity was observed between the S/CO value of Syphilis EIA II and the confirmation rate. The validity of the predicted S/CO values was investigated using 4 795 specimens. The use of an S/CO value of 16.4 with the Architect TP kit and of 24.6 for the Trep-Sure kit would obviate the need for confirmation of 18.5% and 13.2% of sera from the all RPR subgroup, respectively. For the BioPlex IgG kit, 81.1% of sera would not require confirmation when using the S/CO value of 7.4 in the low titer RPR subgroup. CONCLUSION: Signal-to-cut-off values could be used to identify sera that do not require extra treponemal confirmation for 3 of the 4 most used first-line EIA/CIA kits in Quebec. Using these values in our current reverse screening algorithm (RSA) would avoid the need for confirmatory tests in 14 to 20% of sera, a proportion that could reach 75% among low-titer RPR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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