Discriminant Analysis to Predict the Hypertension in Women Aged 25–54 Years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension is generally associated with the contributing risk factor for cardiovascular disease in adults. This research is aimed to create a prediction model of the hypertension incidence in women aged 15 through 54 years. MATERIAL & METHODS: The research subjects are 117 women whose ages range from 27 to 54 years living in the village in the central district of Bogor. Through the instrumentation and Vo2 max measuring performed, the information was gathered concerning the following aspects: a) socio-demographic status; b) the abdominal girth; c) fasting blood glucose level; d) body mass index; e) blood lipids including the total cholesterol and triglycerides. The data analysis was conducted using discriminant analysis. RESULTS: The results of multivariable discriminant analysis showed that the level of Vo2 max is the only distinction maker of the incidence of hypertension with the final equation model Zscore = -3.033 + 0.102*Vo2 max and the cut off point -0.00018. CONCLUSION: Concerted efforts from all concerned parties are needed to prevent the hypertension especially through the physical activities relevant to a more quality lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».