Engineering Neural Tissue from Human Pluripotent Stem Cells Using Novel Small Molecule Releasing Microspheres
Notice bibliographique
Résumé
Here a novel technique for engineering neural tissue consisting of motor neurons by combining human-induced pluripotent stem cells (hiPSCs) with small molecules releasing microspheres is demonstrated. First, the small molecule purmorphamine (puro) is successfully encapsulated into poly ε-caprolactone (PCL) microspheres using a single emulsion oil-in-water (o/w) method for the first time with an efficiency of (84% ± 2.12%). These microspheres release 91% ± 1.7% of the encapsulated puro in a controlled fashion over 46 days. Puro microspheres, along with previously characterized retinoic acid (RA) releasing microspheres, are then incorporated into hiPSC aggregates to engineer neural tissue. The combination of puro and RA microspheres promotes hiPSC differentiation as indicated by the expression of multiple neural markers, including the neuronal marker β-tubulin III (βT-III), and the transcription factor Olig2 (7.69 ± 8.38%) on day 28. These tissues express the motor neuron marker HB9 (24.85 ± 4.51%) on day 35, and the mature motor neuron marker ChaT (12.35 ± 4.17%) on day 60. These engineered tissues can be used for regenerative medicine applications such as treating spinal cord injury (SCI), disease modeling, and drug screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».