Mycorrhizae and Rhizobacteria on Precambrian Rocky Gold Mine Tailings: I. Mine-Adapted Symbionts Promote White Spruce Health and Growth
Notice bibliographique
Résumé
White spruce (Picea glauca (Moench) Voss) is a commercially valuable boreal tree that has been known for its ability to colonize deglaciated rock tailings. Over the last decade, there has been an increasing interest in using this species for the revegetation and successful restoration of abandoned mine spoils. Herein, we conducted a glasshouse experiment to screen mycorrhizal fungi and rhizobacteria capable of improving the health and growth of white spruce seedlings growing directly on waste rocks or fine tailings from the Sigma-Lamaque gold mine located in the Canadian Abitibi region. After 32 weeks, measurements of health, growth and mycorrhizal colonization variables of seedlings were performed. Overall, symbionts isolated from roots of healthy white spruce seedlings growing on the mining site, especially Cadophora finlandia Cad. fin. MBN0213 Genbank #KC840625 and Pseudomonas putida MBN0213 GenBank #AY391278, were more efficient in enhancing seedling health and growth than allochthonous species and constitute promising microbial symbionts. In general, mycorrhizae promoted plant health and belowground development, while rhizobacteria enhanced aboveground plant biomass. The observed beneficial effects were substrate-, strain-, and/or strains combination- specific. Therefore, preliminary experiments in control conditions such as the one described here can be part of an efficient and integrated strategy to select ecologically well adapted symbiotic microorganisms, critical for the success of a long-term revegetation program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».