Insomnia among cancer caregivers: A proposal for tailored cognitive behavioral therapy.
Notice bibliographique
Résumé
Caregivers are relatives, friends, or partners who have a significant relationship with and provide assistance (i.e., physical, emotional) to a patient with often life-threatening, serious illnesses. Between 40 and 76 percent of caregivers for people with cancer experience sleep disturbance. This is thought to be due, in part, to the unique responsibilities, stressors, and compensatory behaviors endemic to caregiving that serve as precipitating and perpetuating factors of insomnia. Sleep disturbances are associated with significant alterations in one's mental and physical health. Once chronic, insomnia does not remit naturally. Cognitive-behavioral therapy for insomnia (CBT-I) is well-suited to address the multifaceted contributing factors unique to caregivers' sleep disturbance, yet only one intervention has tested a CBT-I informed intervention among cancer caregivers. Toward the goal of developing effective, tailored treatments for insomnia in caregivers, we address the distinct presentation of insomnia among cancer caregivers and describe key modifications to standard CBT-I that address these specific needs and enhance sensitivity and feasibility, modeled in a demonstrative case vignette. Future research must seek to provide a wide range of effective treatment options for this population, including internet-based, dyadic, and alternative integrative medicine treatments. Applicability of key modifications for caregivers of patients with other chronic illnesses is discussed. Establishing empirically-supported interventions for insomnia among cancer caregivers has the potential to enhance their quality of life and care provided, lead to improved bereavement outcomes, and attenuate the notable mental and physical health disparities present in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».