Critical Role of Social–Cognitive Age Representations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2016, Statistics Canada released the results of the most recent census. For the first time ever, the proportion of Canadians aged 65-plus years surpassed the proportion aged 15 and under. The increase in the proportion of older adults was viewed as further evidence of the faster rate of aging of Canada’s population. Such demographic shifts are not unique to Canada; many industrialized nations around the world are experiencing similar changes in their populations. Increases in the older adult population in many countries might produce beneficial outcomes by increasing the potential for intergenerational contact and exposure to exemplars of successful aging. Such positive intergenerational contact could counter prevailing age stereotypes and improve intergenerational relations. On the other hand, such increases in the number of older adults could be viewed as a strain and potential threat to resources shared with younger age groups. The possibility of increased intergenerational conflict makes it more important than ever before to understand how older adults are stereotyped, how those stereotypes can produce different kinds of biased behavior toward them, and what the impact of those stereotypes are on older adults themselves. Social-cognitive age representations are complex and multifaceted. A common stereotype applied to older people is one of warmth but incompetence, often resulting in paternalistic prejudice toward them. However, such benevolent prejudice, characterized by warm overtones, can change to hostile bias if older adults are perceived to violate prescriptive norms about age-appropriate behavior. In addition to coping with age prejudice, older adults also have to deal with the deleterious effects of negative age stereotypes on their day-to-day function. Exposure to negative aging stereotypes can worsen older adults’ cognitive performance in a number of contexts. As well, age stereotypes can be incorporated into older adults’ own views of aging, also leading to poorer outcomes for them in a variety of domains. A number of interventions to counteract the effects of negative aging stereotypes appear promising, but more work remains to be done to reduce the impact of negative aging stereotypes on daily function in later life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».