Hypernasal Speech Is Perceived as More Monotonous than Typical Speech
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Background/Purpose:</i></b> Anecdotal clinical reports have stated that hypernasal speech sounds monotonous. However, the relationship between the perception of intonation (i.e., the fundamental frequency variation across an utterance) and hypernasality (excessive nasal resonance during the production of non-nasal sounds) has not been investigated in research. We hypothesized that auditory-perceptual ratings of intonation would be significantly lower for more hypernasal stimuli. <b><i>Methods:</i></b> One male and one female voice actor simulated 3 levels of intonation (monotone, normal, and exaggerated) at 4 different levels of hypernasality (normal, mild, moderate, and severe). Thirty participants listened to the simulations and rated the intonation on a visual analogue scale from 0 (monotone) to 100 (exaggerated). <b><i>Results:</i></b> A mixed-effects ANOVA revealed main effects of intonation (F<sub>2</sub> = 236.46, <i>p</i> &#x3c; 0.001), and hypernasality (F<sub>3</sub> = 159.89, <i>p</i> &#x3c; 0.001), as well as an interaction between the two (F<sub>6</sub> = 28.35, <i>p</i> &#x3c; 0.001). Post hoc analyses found that speech was rated as more monotonous as hypernasality increased. <b><i>Summary/Implications:</i></b> The presence of hypernasality in speech can lead listeners to perceive speech as more monotonous. Instrumental measures should be used to corroborate auditory-perceptual evaluations of speech features like intonation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle