MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2892288216 · doi:10.1016/j.jaci.2018.08.022

Dupilumab progressively improves systemic and cutaneous abnormalities in patients with atopic dermatitis

2018· article· en· W2892288216 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesJanssen BiotechAllerganLEO PharmaEli Lilly and CompanyGaldermaDermiraCelgeneRegeneron PharmaceuticalsNovartisMaruhoAmgenPfizerAbbVieSanofiMerck
Mots-clésDupilumabAtopic dermatitisSCORADFilaggrinEczema Area and Severity IndexMedicinePlaceboLoricrinInternal medicineImmunologyPathologyPsoriasisDermatology Life Quality IndexBiologyKeratinocyteInvolucrin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Dupilumab is an IL-4 receptor α mAb inhibiting signaling of IL-4 and IL-13, key drivers of type 2–driven inflammation, as demonstrated by its efficacy in patients with atopic/allergic diseases. Objective This placebo-controlled, double-blind trial (NCT01979016) evaluated the efficacy, safety, and effects of dupilumab on molecular/cellular lesional and nonlesional skin phenotypes and systemic type 2 biomarkers of patients with moderate-to-severe atopic dermatitis (AD). Methods Skin biopsy specimens and blood were evaluated from 54 patients randomized 1:1 to weekly subcutaneous doses of 200 mg of dupilumab or placebo for 16 weeks. Results Dupilumab (vs placebo) significantly improved clinical signs and symptoms of AD, was well tolerated, and progressively shifted the lesional transcriptome toward a nonlesional phenotype (weeks 4–16). Mean improvements in a meta-analysis–derived AD transcriptome (genes differentially expressed between lesional and nonlesional skin) were 68.8% and 110.8% with dupilumab and −10.5% and 55.0% with placebo (weeks 4 and 16, respectively; P < .001). Dupilumab significantly reduced expression of genes involved in type 2 inflammation ( IL13 , IL31 , CCL17 , CCL18 , and CCL26 ), epidermal hyperplasia (keratin 16 [K16] and MKi67 ), T cells, dendritic cells ( ICOS , CD11c , and CTLA4 ), and T H 17/T H 22 activity ( IL17A , IL-22 , and S100As ) and concurrently increased expression of epidermal differentiation, barrier, and lipid metabolism genes (filaggrin [FLG] , loricrin [LOR] , claudins, and ELOVL3 ). Dupilumab reduced lesional epidermal thickness versus placebo (week 4, P = .001; week 16, P = .0002). Improvements in clinical and histologic measures correlated significantly with modulation of gene expression. Dupilumab also significantly suppressed type 2 serum biomarkers, including CCL17, CCL18, periostin, and total and allergen-specific IgEs. Conclusion Dupilumab-mediated inhibition of IL-4/IL-13 signaling through IL-4 receptor α blockade significantly and progressively improved disease activity, suppressed cellular/molecular cutaneous markers of inflammation and systemic measures of type 2 inflammation, and reversed AD-associated epidermal abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle