ISM‐band 902‐ to 928‐MHz FSK transceiver with scalable performance for medical devices
Notice bibliographique
Résumé
Summary A 902‐ to 928‐MHz industrial, scientific, and medical band transceiver using a wake‐up link for wireless body area networks wearable and implantable medical devices is presented. The design reaches exceptionally low‐power dissipation and provides an adapted data‐rate by gathering the advantages of frequency‐shift‐keying (FSK) and amplitude‐shift‐keying (ASK) modulation techniques. Transmitter (Tx) includes a new efficient FSK modulation scheme to generate up to 20 Mb/s of data‐rate and consumes around 0.084 nJ/b. The integrated receiver (Rx) is based on a new FSK‐to‐ASK conversion technique using on‐off keying fully passive wake‐up circuit (WuRx) with energy harvesting from radio frequency link. The adopted scheme leads to the scalability of energy consumption versus data‐rate at constant transceiver sensitivity, insuring high‐performances requirements. The transceiver is implemented in IBM 0.13‐μm CMOS process. The WuRx achieves a sensitivity of −53 dBm while the main receiver shows −78‐dBm sensitivity. Thanks to the simplified hardware, the receiver consumes only 640 μW while the transmitter uses 1.4 mW from 1.2‐V supply voltage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».