The Cone Evasion Walk test: Reliability and validity in acute stroke
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To estimate the reliability and validity of the Cone Evasion Walk test (CEW), a new test assessing the ability to evade obstacles, in people with acute stroke. Methods To estimate the reliability of the CEW, video recordings of 20 people with acute stroke performing the test were assessed by 10 physiotherapists on two occasions, resulting in a total of 400 ratings. Patients performed the CEW ( n = 221), functional ambulation classification (FAC; n = 204), Timed Up and Go (TUG; n = 173), TUG cognitive (TUG‐cog; n = 139), Serial 7s attention task from the Montreal Cognitive Assessment (MoCA‐S7; n = 127), and the Star Cancellation Test (SCT; n = 151). These tests and side of lesion ( n = 143) were used to examine construct validity. The predictive validity was evaluated in relation to falls during the following 6 months ( n = 203). Results The intraclass correlation coefficients for intrarater and interrater reliability were 0.88–0.98. For validity, there were significant correlations between the CEW and FAC ( r s = −0.67), TUG ( r s = 0.45), MoCA‐S7 ( r s = −0.36), and SCT total score ( r s = −0.36). There was a significant correlation between the number of cones touched on the left side and the proportion of cancelled stars on the left ( r s = −0.23) and right ( r s = 0.23) side in the SCT. Among right hemisphere stroke participants ( n = 79), significantly more persons hit cones on the left side ( n = 25) than the right side ( n = 8), whereas among those with a left hemisphere stroke ( n = 64) significantly more persons hit cones on the right side ( n = 11) than the left ( n = 3). Cox regression showed that participants who touched four to eight cones had an increased risk of falls over time (hazard ratio 2.11, 95% CI [1.07, 4.17]) compared with those who touched none. Conclusion The new CEW test was reliable and valid in assessing the ability to evade obstacles while walking and to predict falls in patients with acute stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».