IL-27 amplifies cytokine responses to Gram-negative bacterial products and Salmonella typhimurium infection
Notice bibliographique
Résumé
Cytokine responses from monocytes and macrophages exposed to bacteria are of particular importance in innate immunity. Focusing on the impact of the immunoregulatory cytokine interleukin (IL)-27 on control of innate immune system responses, we examined human immune responses to bacterial products and bacterial infection by E. coli and S. typhimurium. Since the effect of IL-27 treatment in human myeloid cells infected with bacteria is understudied, we treated human monocytes and macrophages with IL-27 and either LPS, flagellin, or bacteria, to investigate the effect on inflammatory signaling and cytokine responses. We determined that simultaneous stimulation with IL-27 and LPS derived from E. coli or S. typhimurium resulted in enhanced IL-12p40, TNF-α, and IL-6 expression compared to that by LPS alone. To elucidate if IL-27 manipulated the cellular response to infection with bacteria, we infected IL-27 treated human macrophages with S. typhimurium. While IL-27 did not affect susceptibility to S. typhimurium infection or S. typhimurium-induced cell death, IL-27 significantly enhanced proinflammatory cytokine production in infected cells. Taken together, we highlight a role for IL-27 in modulating innate immune responses to bacterial infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».