Exploring the impact of intimate partner violence on children’s behavior in urban slums of Dhaka City, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aim: Intimate partner violence (IPV) is highly prevalent in Bangladesh especially in lower socioeconomic groups. The aim of this research was to identify the prevalence and nature of IPV and determine its association with young children‟s behavior in urban slums. Methods & Materials: This cross-sectional survey was conducted on married women with at least one child aged 4-5 years and living with the father of that child (n = 182). The socioeconomic status (SES) questionnaire, the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ), and IPV questionnaire were used to collect data. The SDQ consists of 4 subscales of difficulties and 1 prosocial subscale. Bivariate correlations and multiple regression analysis were conducted to determine the association of SDQ with IPV. Results: Almost 90% of women had at least once experienced any type of IPV. Some married women had experienced all types of physical, emotional, and sexual violence by their husband throughout their married life. Children, whose mothers experienced IPV, had higher scores of total difficulties on SDQ as well as emotional symptoms and conduct problems compared to those whose mothers did not experience IPV. The study showed that 1 unit increase in emotional violence by the intimate partner independently led to the increase of the total difficulties score by 0.60 units and the emotional symptom problems by 0.28 units (P ≤ 0.05). The regression models showed the 1 unit increase in physical violence by the intimate partner predicted an increase of 0.59 units in the child‟s total difficulties scores (P ≤ 0.05). Conclusion: IPV is widely prevalent in Bangladesh and affects children‟s behavior. The implications for developing policy to educate and intervene are immense and emphasis must be placed on the age appropriate development of exposed children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».