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Enregistrement W2892298501 · doi:10.1136/bjsports-2018-099349

Analysis of water polo injuries during 8904 player matches at FINA World Championships and Olympic games to make the sport safer

2018· article· en· W2892298501 sur OpenAlexaff
Margo Mountjoy, Jim Miller, Astrid Junge

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater poloMedicineIncidence (geometry)Physical therapyConcussionTrunkAthletesInjury preventionPoison controlMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To analyse injuries of water polo players reported during four Summer Olympic Games (2004, 2008, 2012, 2016) and four Federation Internationale de Natation World Championships (2009, 2013, 2015, 2017). METHODS: Injuries during training and matches were reported daily by the team physicians and the local medical staff at the sports venues using an established surveillance system. RESULTS: A total of 381 injuries were reported, equivalent to 14.1 injuries per 100 players (95% CI ±1.42). The most frequent diagnoses were laceration (12.7%) and contusion (10.9%) of head, followed by (sub-)luxation/sprain of hand (9.5%) and contusion of trunk (6.5%) or hand (6.2%). More than half of the injuries (57.0%) occurred due to contact with another player. A quarter of the injuries (25.4%) were expected to result in absence from training or match; 10 (2.9%) resulted in an estimated time-loss of 3 or more weeks. About three-quarters of injuries (75.6%) occurred during matches, 86 during training. The incidence of match injuries was on average 56.2 injuries per 1000 match hours (95% CI ±6.74). The incidence of time-loss match injuries (14.7; 95% CI ±3.44) was significantly higher in men than in women. CONCLUSIONS: A critical review of water polo in-competition rules and the implementation of a Fair Play programme may help to mitigate the high incidence of contact injuries incurred during matches. A water polo-specific concussion education programme including recognition, treatment and return to play is recommended. Finally, a prospective injury surveillance programme would help to better define water polo injuries outside of the competition period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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