Heritability of obsessive–compulsive trait dimensions in youth from the general population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Obsessive-compulsive disorder (OCD) is a heritable childhood-onset psychiatric disorder that may represent the extreme of obsessive-compulsive (OC) traits that are widespread in the general population. We report the heritability of the Toronto Obsessive-Compulsive Scale (TOCS), a new measure designed to assess the complete range of OC traits in youth. We also examined the dimensional nature of the TOCS and the degree to which genetic effects are unique or shared between dimensions. OC traits were measured using the TOCS in 16,718 youth (6-18 years) at a science museum. We conducted a factor analysis to identify OC trait dimensions. We used univariate and multivariate twin models to estimate the heritability of OC trait dimensions in a subset of twins (220 pairs). Six OC dimensions were identified: Cleaning/Contamination, Symmetry/Ordering, Rumination, Superstition, Counting/Checking, and Hoarding. The TOCS total score (74%) and each OC dimension was heritable (30-77%). Hoarding was not highly correlated with other OC dimensions, but did share genetic effects. Shared genetics accounted for most of the shared variance among dimensions, whereas unique environment accounted for the majority of dimension-specific variance. One exception was Hoarding, which had considerable unique genetic factors. A latent trait did not account for the shared variance between dimensions. In conclusion, OC traits and individual OC dimensions were heritable, although the degree of shared and dimension-specific etiological factors varied by dimension. The TOCS may be informative for genetic research of OC traits in youth. Genetic research of OC traits should consider both OC dimension and total trait scores.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle