Effects of lumbar stabilisation and treadmill exercise on function in patients with chronic mechanical low back pain
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims: Multifidus muscle is an important contributor to low back pain as it atrophies and is inhibited during the first episode of low back pain. This study aims to compare the effectiveness of lumbar stabilisation exercise with treadmill walking on multifidus muscle activation, pain intensity and functional disability among people with chronic mechanical low back pain. Methods: Individuals with chronic mechanical low back pain were randomised into two groups: Group 1 (n=25) performed lumbar stabilisation exercises following the McGill protocol; and Group 2 (n=25) followed the modified Bruce treadmill walking protocol. Participants walked or exercised three times a week for 8 weeks. Pain intensity (measured using a visual analogue scale), functional disability (using the Oswestry Disability Index Questionnaire) and amplitude of multifidus muscle activation (using a surface electromyography machine) were assessed at baseline and at the end of week 8. Data were analysed using descriptive statistics, paired and independent t-tests at α≤0.05. Findings: There were no significant differences between the groups' anthropometric and clinical characteristics at baseline. Both groups demonstrated significant reductions in pain intensity and functional disability and increases in multifidus muscle activation at the end of the study (all P<0.05). Group 1 had lower pain intensity (2.60 ± 0.48 vs 4.50 ± 0.12) and functional disability (24.20 ± 4.06 vs 40.00 ± 10.56) and significantly higher multifidus muscle activation levels (40.00 ± 4.16 vs 26.95 ± 4.04; P<0.05) than Group 2 at the end of week 8. Conclusions: Lumbar stabilisation exercises are more effective than treadmill walking exercises in activating the multifidus muscle, reducing pain intensity and functional disability in individuals with chronic mechanical low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».