Socioeconomic Risk and School Readiness: Longitudinal Mediation Through Children's Social Competence and Executive Function
Notice bibliographique
Résumé
The association of socioeconomic status with academic readiness and school achievement is well established. However, the specific contributions of cognitive and social aspects of self-regulation, and potential reciprocal relations between them in the prediction of school readiness and early school achievement have not previously been examined. This study examined mediational processes involving children's executive function (EF) skills at 58 months and Grade 1 (G1) and social competence in Kindergarten (K) and G1, as potential pathways by which early-life poverty-related risks influence Grade 2 (G2) math and reading achievement. Data came from the Family Life Project, which is a prospective longitudinal study of 1,292 children and families followed from birth in primarily low-income, non-urban counties in Pennsylvania (PA) and North Carolina (NC). Autoregressive cross-lagged mediation analyses indicated that EF at 58 months through EF at G1 mediated negative associations between cumulative risk exposure and academic skills, with this pathway mediating 36% of the total effect. Furthermore, social competence at K through EF at G1 mediated negative associations between early-life cumulative socioeconomic risk and academic skills, mediating 16% of the total effect. These findings provide evidence that poverty-related risks can influence school readiness and academic achievement via EF. Additionally, these results provide preliminary support for the premise that social competence through EF is a pathway by which cumulative poverty-related risk predicts early academic competence. Our findings are consistent with studies demonstrating developmental associations between EF and social competence. Furthermore, our findings are consistent with prekindergarten programs for children in poverty that emphasize both cognitive and social aspects of self-regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».