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Enregistrement W2892304961 · doi:10.1039/c8cp04592e

Formation and characterization of nano- and microstructures of twinned cubic boron nitride

2018· article· en· W2892304961 sur OpenAlexaff
Anagh Bhaumik

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensCentennial College
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeDivision of Materials ResearchNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceRaman spectroscopySupercoolingNucleationBoron nitrideNanocrystalline materialAmorphous solidMicrostructureAnnealing (glass)Crystal twinningAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyNanotechnologyChemistryOpticsThermodynamicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nano- and microstructures of phase-pure cubic boron nitride (c-BN) are synthesized by employing nanosecond pulsed-laser annealing techniques at room temperature and atmospheric pressure. In a highly non-equilibrium synthesis process, nanocrystalline h-BN is directly converted into phase-pure twinned c-BN from a highly undercooled melt state of BN. By changing nucleation and growth rates, we have synthesized a wide range of sizes (90 nm to 25 μm) of c-BN. The electron diffraction patterns show the formation of twinned c-BN with [11[combining macron]1] as the twin axis. The twinning density in c-BN can be controlled by the degree of undercooling and quenching rates. The formation of twins predominantly occurs prior to the formation of amorphous quenched BN (Q-BN). Therefore, the defect density in nano c-BN formed under higher undercooling conditions is considerably larger than that in micro c-BN, which is formed under lower undercooling conditions. The temperature-dependent Raman studies show a considerable blue-shift of ∼6 cm-1 with a decrease in temperature from 300 to 78 K in nano c-BN as compared to micro c-BN. The size-effects of c-BN crystals in Raman spectra are modeled using spatial correlation theory, which can be used to calculate the correlation length and twin density in c-BN. It has also been found that the Raman blue-shift in nano c-BN is caused by anharmonic effects, and the decrease in Raman linewidth with decreasing temperature (300 to 78 K) is caused by three- and four-phonon decay processes. The bonding characteristics and crystalline nature of the synthesized c-BN are also demonstrated by using electron energy-loss spectroscopy and electron backscatter diffraction, respectively. We envisage that the controlled growth of phase-pure nano and microstructures of twinned c-BN and their temperature-dependent Raman-active vibrational mode studies will have a tremendous impact on low-temperature solid-state electrical and mechanical devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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