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Enregistrement W2892304961 · doi:10.1039/c8cp04592e

Formation and characterization of nano- and microstructures of twinned cubic boron nitride

2018· article· en· W2892304961 sur OpenAlexaff
Anagh Bhaumik

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensCentennial College
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeDivision of Materials ResearchNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceRaman spectroscopySupercoolingNucleationBoron nitrideNanocrystalline materialAmorphous solidMicrostructureAnnealing (glass)Crystal twinningAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyNanotechnologyChemistryOpticsThermodynamicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nano- and microstructures of phase-pure cubic boron nitride (c-BN) are synthesized by employing nanosecond pulsed-laser annealing techniques at room temperature and atmospheric pressure. In a highly non-equilibrium synthesis process, nanocrystalline h-BN is directly converted into phase-pure twinned c-BN from a highly undercooled melt state of BN. By changing nucleation and growth rates, we have synthesized a wide range of sizes (90 nm to 25 μm) of c-BN. The electron diffraction patterns show the formation of twinned c-BN with [11[combining macron]1] as the twin axis. The twinning density in c-BN can be controlled by the degree of undercooling and quenching rates. The formation of twins predominantly occurs prior to the formation of amorphous quenched BN (Q-BN). Therefore, the defect density in nano c-BN formed under higher undercooling conditions is considerably larger than that in micro c-BN, which is formed under lower undercooling conditions. The temperature-dependent Raman studies show a considerable blue-shift of ∼6 cm-1 with a decrease in temperature from 300 to 78 K in nano c-BN as compared to micro c-BN. The size-effects of c-BN crystals in Raman spectra are modeled using spatial correlation theory, which can be used to calculate the correlation length and twin density in c-BN. It has also been found that the Raman blue-shift in nano c-BN is caused by anharmonic effects, and the decrease in Raman linewidth with decreasing temperature (300 to 78 K) is caused by three- and four-phonon decay processes. The bonding characteristics and crystalline nature of the synthesized c-BN are also demonstrated by using electron energy-loss spectroscopy and electron backscatter diffraction, respectively. We envisage that the controlled growth of phase-pure nano and microstructures of twinned c-BN and their temperature-dependent Raman-active vibrational mode studies will have a tremendous impact on low-temperature solid-state electrical and mechanical devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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