Lived Experience of Health Seeking and Healthcare Utilization Among Korean Immigrant Women Living in Suburban Communities
Notice bibliographique
Résumé
Despite the rapid increase in Korean immigrant women in the United States, research on healthcare utilization and health-seeking behavior among Korean immigrant women is limited. The present study was designed to understand the health-seeking behavior and healthcare utilization of premenopausal Korean immigrant women living in suburban communities in the United States. The study was designed and guided by interpretive hermeneutic phenomenology. Twenty participants were recruited from suburban communities in Western New York. Individual, semistructured interviews were conducted and analyzed using a team approach. Korean immigrants experienced difficulties using the US healthcare system and significant differences between the US and Korean healthcare systems. They actively sought health information through local ethnic networks, using the Internet, and they relied on self-management that was based on Korean traditional medicine. They also utilized Korean healthcare services whenever they visited Korea. They resided in-between spaces of two healthcare systems that included both geographic and cultural space. They carefully calculated usefulness, cost-effectiveness, convenience, familiarity, and accessibility to make choices between the two. This study emphasizes the importance of minimizing structural and cultural barriers to healthcare access for new immigrants. Ethnic networks and media could be utilized as an informational reservoir to promote various healthcare resources, disseminate information, and navigate new immigrants through a complex healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».