Exploring the impact of efficacy messages on cessation-relatedoutcomes using Ecological Momentary Assessment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Observational studies indicate that cigarette package inserts with efficacy messages about the benefits of quitting (i.e. response efficacy) and recommendations for successful cessation increase smokers' self-efficacy to quit and promote sustained cessation. However, the effects of inserts with such efficacy messages have not been studied using experimental designs. This study used ecological momentary assessment (EMA) to assess smokers' responses to efficacy inserts. METHODS: In a randomized case-crossover study among smokers from the United States (n=23), participants received a one-week supply of cigarettes with efficacy inserts and a one-week supply without any inserts, and were randomized to use the packs with inserts on either the first or second week of the study. For 14 consecutive days, participants used a smartphone to answer brief surveys on cessation-related variables during smoking sessions and at the beginning of each day. Multilevel mixed-effects linear and logistic regression models compared responses during the insert period to those of the non-insert period. RESULTS: The insert period was associated with greater desire to quit (b=0.21, p=0.012), motivation to quit (b=0.18, p=0.001), self-efficacy to cut down (b=0.26, p<0.001) and to quit (b=0.28, p<0.000), and response efficacy/perceived benefits of quitting (b=0.13, p=0.012). Insert exposure was not significantly associated with forgoing cigarettes (OR=1.9, p=0.2). CONCLUSIONS: Results from this EMA study suggest that inserts with efficacy messages may promote determinants of smoking cessation. This is consistent with observational research in Canada, which is the only country to use inserts with efficacy messages as well as pictorial warnings about smoking risks on the outside of packs. Future studies should assess the extent to which efficacy inserts can not only be used to communicate health information to smokers but also work in synergy with pictorial warnings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».