Rhododendron species richness patterns and impacts of global warming on its distribution in Central Himalayas, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Global warming and climate change have caused devastating impacts on biological diversity especially in northern latitude and altitude. Evaluation of species richness patterns and range size distribution is crucial for the conservation and management of biological diversity. As Rhododendron species generally grow in the higher latitude and altitude their study on range size distribution may help to predict the future fate of species against presumed global warming in the Himalayas. This study relates the distribution range of Rhododendron species and the potential impacts of global warming and climate change on it. The distribution range varied from 100 to 2600 m along the Himalayan elevation gradient. Generally, species found at the higher elevation have longer range compared to the species found at lower elevation. Among the Rhododendron species found in Nepal Himalayas, R. epapillatum, R. trichocladum and R. virgatum have only 100 m distribution range, which are therefore most vulnerable to the shift in vegetation zones as a result of future projection of temperature rise. Other species having 300 m range of distribution are also vulnerable to different levels of temperature rise as predicted by various sources. These findings can generate hypothesis that species with shorter distribution rage are more vulnerable to climate change which can be tested quantitatively. This in turn will establish a relationship between distribution ranges of species and shift in vegetation zones, and rising temperatures in the Himalayan region due to global warming.Botanica Orientalis – Journal of Plant Science (2015) 9: 12–19
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».