Does diabetes mellitus increase the mortality risk in coronary artery disease patients undergoing coronary artery bypass grafting surgery at the National Heart Institute of Kuala Lumpur?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple studies had shown that coronary artery disease (CAD) has been the principal cause of mortality in patients with diabetes mellitus (DM).Furthermore, DM has always been a major risk predictor for unfavorable outcomes in patients undergoing cardiac revascularization either percutaneous coronary intervention (PCI) or coronary artery bypass grafting (CABG) surgery.Objective: To investigate whether the presence of DM increase mortality risk in patients undergoing CABG.Methods: A retrospective single-center study was performed.A special database was created to include all EuroSCORE II variables, EuroSCORE II predicted mortality and actual mortality of 1718 patients undergoing Coronary Artery Bypass (CABG) surgery in Malaysia from 1st January 2016 till 31st December 2016.Univariate and multivariate logistic regressions were done to identify significant predictors of in-hospital mortality among this group of patients.Results: More than half of the patients undergoing CABG surgery are diabetic (56.3%) while 20.3% are on long-term insulin.In terms of mortality, a significantly higher proportion of in-hospital mortality was observed among patients with DM (5.7%) compared to those without DM (3.4%).On univariate logistic regression analysis, both non-insulin dependent DM (OR:1.737,95% CI 1.072-2.815,p=0.025) and insulin-dependent DM (OR: 1.960, 95% CI: 1.209-3.179,p=0.006) are significant predictors of in-hospital mortality in this group of patients undergoing CABG surgery.However, in multivariate logistic regression, which took into consideration of other related variables in the EuroSCORE II, only female gender, age more than or equal to 65 years old, serum creatinine more than 120 mol/litre and longer ICU stays are significant predictors of in-hospital post-CABG mortality.Conclusion: In conclusion, a significant proportion of patients undergoing CABG surgery in IJN are actually diabetics while a higher in-hospital mortality risk post-CABG was observed in patients with DM.However, insulin-dependent diabetes mellitus was not a significant risk factor for in-hospital mortality in this group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».